Quantification of cardiovascular disease risk, according to the Framingham score, in military personnel during 2015

Main Article Content

Alberth Patricio Muñoz Gualan
Germán Muñoz

Abstract

Cardiovascular diseases are the leading cause of death in the world, of which more than three quarters occur in low- and middle-income countries. Cardiovascular risk factors are defined as a biological characteristic that increases the likelihood or risk of cardiovascular disease. The present investigation shows the total cardiovascular risk, the main risk factors and the risk according to the age in the military population.


It is a quantitative, descriptive and transversal study, being the sample of 80 military of Battalion of Jungle Nº 62 "Zamora". The Framingham risk test was used as a 10-year cardiovascular risk reference.


As a result, the absolute risk of cardiovascular disease is low with 60%, followed by moderate risk with 33.75%. Among the main risk factors are low HDL with 80%, overweight with 46.25% and increase cholesterol in 41,25%. Being more frequent in the population between 30 and 39 years the low risk with 81.63%; in the population between 40 and 49 years the moderate risk with 60%; and in the population aged 50 years or more moderate risk with 100%.


It is concluded that the cardiovascular risk in the military population is between low and moderate, being the risk factors the presence of lipid abnormalities and overweight. Additionally, the population with the highest risk is that of 50 years or more.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
1.
Muñoz Gualan AP, Muñoz G. Quantification of cardiovascular disease risk, according to the Framingham score, in military personnel during 2015. REMCB [Internet]. 2018May21 [cited 2024Jul.3];39(1). Available from: https://remcb-puce.edu.ec/remcb/article/view/560
Section
Artículos Científicos

References

[ALAD] Asociación Latinoamericana de Diabetes. 2013. Guía ALAD 2013 sobre el diagnóstico, control y tratamiendo de la diabetes mellitus tipo 2 con medicina basada en evidencia. Rev Asoc Latin de Diabet.

Alcocer L, Lozada O, Fanghanel G, Sánchez L, Campos E. 2011. Estratificación del riesgo cardiovascular global. comparaciónde los métodos Framingham y SCORE en población mexicana del estudio PRIT. Rev Cir Ciruj. 79: 168–74.

Álvarez A. 2001. Las tablas de riesgo cardiovascular. Una revisión crítica. MEDIFAM. 11(3): 122–39.

Amariles P, Machuca M, Jiménez A, Silva M, Sabater D, Baena M, Jimenez J, Faus M. 2004. Riesgo cardiovascular: componentes, valoración e intervenciones preventivas. Ars Pharm. [Internet]. [Date cited: 15/08/2017]. 45 (3): 187–210. Available from: http://farmacia.ugr.es/ars/pdf/290.pdf

Arboleda M, García A. 2017. Riesgo cardiovascular: analisis basado en las tablas de Framingham en pacientes asistidos en la unidad ambulatoria 309, IESS – Sucúa. Scielo. 25 (1): 20–30.

Armario P, Banegas J, Campo C, De la Sierra A, Gorostidi M, Hernández R. 2005. Guía española de hipertensión arterial.

Auquilla A. 2011. Determinación y prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en el personal de la Brigada de Caballería Blindada No11 Galápagos, Riobamba 2010. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.

Backer G, De Ambrosioni E, Borch K, Brotons C, Cifkova R, Dallongeville J. 2003. European guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Third Joint Task Force of European and other societies on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Euro Heart J. 24: 1601–10.

Cabrera A, Alemán J, Rodríguez M, Del Castillo J, Domínguez S, Almeida D, Lafuente B, Aguirre A, Brito B. 2009. En la población canaria, la función de Framingham estima mejor el riesgo de mortalidad cardiovascular que la función SCORE. Gac Sanit. 23 (3): 216–21.

Cabrera S, Suárez R. 2012. Riesgo cardiovascular global en una población de combatientes. Rev Haban Cienc Méd. 11 (3).

D’Agostino R, Vasan R, Pencina M, Wolf P, Cobain M, Massaro J, Kannel, W. 2008. General cardiovascular risk profile for use in primary care - the Framingham Heart Study. Circulation - AHA, [Internet]. [Date cited: 15/08/2017]. 117: 743–53. Available from: http://circ.ahajournals.org/content/117/6/743.full#ref-list-1

Dawber T, Meadors G, Moore F. 1951. Epidemiological approaches to heart disease: The Framingham Study. Am J Public Health. 41: 279–86.

Dawber T, Moore F, Mann G. 1957. Coronary heart disease in the Framingham Study. Am J Public Health. 47: 4–24.

[FHS] Framingham Heart Study. 2016. Cardiovascular disease (10-Year Risk). [Internet]. [Date cited: 15/08/2017]. Available from: https://www.framinghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-disease/general-cvd-risk-prediction-using-bmi.php

Galán A, García F, Taix M, Ros X, MartàA, Gil A. 2004. Riesgo cardiovascular del SCORE comparado con el de Framingham. Consecuencias del cambio propuesto por las sociedades Europeas. Med Clin. 123 (18): 681–85.

Giraldo-Trujillo J, Martinez J, Granada-Echeverry P. 2011. Aplicación de la escala de Framingham en la detección de riesgo cardiovascular en empleados universitarios, 2008. Rev Salud Publica. [Internet]. [Date cited: 15/08/2017]. 13 (4): 633–43. Available from: https://www.scielosp.org/article/ssm/content/raw/?resource_ssm_path=/media/assets/rsap/v13n4/v13n4a08.pdf

González C, Rodilla E, Costa J, Justicia J, Pascual J. 2006. Comparación entre el algoritmo de Framingham Y el de SCORE en el cálculo del riesgo cardiovascular en sujetos de 40-65 Años. Rev Med Clin. 126 (14): 527–31.

Icaza G, Nuñez L, Marrugat J, Mujica V, Escobar C, Jiménez A, Pérez, P, Palomo I. 2009. Estimación de riesgo de enfermedad coronaria mediante la función de Framingham adaptada para la población chilena. Rev Med Chil. 137 (10): 1273–82.

Lobos J, Castellanos A. 2006. Factores de riesgo cardiovasculares. J&C Edic Med. [Internet]. [Date cited: 15/08/2017]. 3: 107–14. Available from: http://mail.jc-edicionesmedicas.com/en/system/files/documentos/p107_114_Factores_riesgo.pdf

Lobos J, Brotons C. 2011. Factores de riesgo cardiovascular y atención primaria: evaluación e intervención. Elsevier. [Internet]. [Date cited: 15/08/2017]. 43 (12). Available from: http://www.elsevier.es/es-revista-atencion-primaria-27-articulo-factores-riesgo-cardiovascular-atencion-primaria-90055363

Jaume M, Solanas P, D’Agostino R, Sullivan L, Ordovas J, Cordón F, Ramos R. 2003. Estimación del riesgo coronario en España mediante la ecuación de Framingham calibrada. Rev Esp Card. 56 (3): 253–61.

Mostaza J, Vicente I, Taboada M, Laguna F, Echániz A, García F, Lahoz C. 2005. La aplicación de las tablas del SCORE a varones de edad avanzada triplica el número de sujetos clasificados de alto riesgo en comparación con la función Framingham. Med Clin. 124 (13): 487–90.

Muñoz O, Rodríguez N, Ruiz A, Rondón M. 2014. Validación de los modelos de predicción de Framingham Y PROCAM como estimadores del riesgo cardiovasculares en una población colombiana. Rev Colom Card. 21 (4): 202–12.

[NHI] National Heart Institution. 1957. A simposium: measuring the risk of coronary heart disease in adult population groups. Am J Public Health. 47:1–63.

O’Donell C, Elousa R. 2008. Factores de riesgo cardiovasculares. perspectivas derivadas del Framingham Hearth Study. Rev Esp Card. 61 (3): 299–310.

[OMS] Organización Mundial de Salud. 2015. Enfermedades cardiovasculares. Centro de Prensa. [Internet]. [Date cited: 15/08/2017]. Available from: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/es/

Splansky G, Corey D, Yang Q, Arwood L, Cupples L, Benjamin E. 2007. The third generation cohort of the National Lung, and Blood Intitute’s Framingham Heart Study: design, recruitment, and initial examination. Am J Epidemiol. 165: 1328–35.

Tovar R, Daza M, Godoy G, Herrera Y, Sánchez L. 2012. Evaluación del riesgo cardiovascular usando la escala de FRAMINGHAM en aviadores militares del ejército colombiano.” Universidad del Rosario.

Vega J, Guimará M, Vega L. 2011. Riesgo cardiovascular, una herramienta útil para la prevención de las enfermedades cardiovasculares. Rev Cubana de Med Gen Integr. 27 (1).